Uso de inteligência artificial no Instituto de Radiologia da USP agilizará laudos

O Centro de Inovação (InovaHC) do Hospital das Clínicas (HC), da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP), anunciou novo laboratório de IA Generativa, ferramenta que irá possibilitar ao Instituto de Radiologia a emissão mais ágil de laudos médicos com uso da inteligência artificial. Giovanni Guido Cerri, professor de Medicina da FMUSP e presidente dos conselhos dos Institutos de Radiologia (InRad) e do InovaHC, explica como a ferramenta pode contribuir com pacientes e profissionais da saúde, além de agilizar os processos médicos.
Benefícios: para o professor, a inteligência artificial é capaz de auxiliar positivamente nos processos médicos. Pensando nisso, o InovaHC anunciou uma parceria com a empresa Amazon para a inauguração de um laboratório de IA Generativa, o qual possui algoritmos em variadas especialidades médicas e pode ser aplicado para melhorar o fluxo de pacientes. O docente conta que, nas consultas médicas, os profissionais desperdiçam muito tempo analisando os prontuários e todo o histórico clínico dos pacientes. Ele afirma que a IA Generativa pode resumir instantaneamente esses dados e reduzir o tempo utilizado nessa etapa do exame.
Segundo Cerri, a ferramenta também pode apontar ao profissional da saúde alterações nos exames e laudos radiológicos e nas Unidades de Terapia Intensiva (UTIs), trazendo mais segurança e precisão no diagnóstico dos pacientes. Nesse sentido, o médico economiza tempo nas fases preliminares e consegue focar nas atividades finais de tratamento e prescrição de remédios.
Tecnologia na radiologia: de acordo com o docente, ao longo dos últimos anos havia previsões de que a inteligência artificial pudesse substituir os especialistas e profissionais da radiologia, como uma espécie de ameaça. No entanto, ele conta que essa ferramenta tornou-se grande auxiliadora dos profissionais da área, produzindo laudos com mais precisão e aumentando a produtividade e eficiência dos processos clínicos. O especialista conta que os laudos médicos seguiam a mesma formatação de décadas atrás, quando começaram a ser implementados. Ele conta que a parceria do laboratório com a Amazon proporcionou que a IA Generativa conseguisse modernizar essa produção de laudos, de modo que seguissem os padrões de segurança e de dados exigidos pelas legislações recentes.
Próximas etapas: conforme Giovanni Guido Cerri, os processos gerados pela IA Generativa são extremamente complexos e, portanto, são divididos em três fases. A primeira, chamada de pré-laudo, é responsável por fornecer informações rápidas e precisas sobre cirurgias, histórico e exames anteriores dos pacientes, de modo a preservar a eficiência e produtividade das análises clínicas.
Na segunda fase, chamada de elaboração, a IA encontra alternativas para pré-formatar o laudo e incorporar imagens ao documento, com o intuito de permitir ao profissional apenas descrever os principais pontos encontrados. Na terceira e última fase, chamada de pós laudo, a ferramenta busca maneiras de entender como tornar o laudo melhor elaborado para leitura dos médicos e também dos pacientes, já que muitos destes têm acesso aos resultados atualmente, mas não compreendem a linguagem técnica.
“São três fases e nós estamos conversando com a primeira, das informações que tem que chegar para o radiologista para que ele possa elaborar um laudo preciso. Esse projeto vai se desenvolver ao longo do ano e, após esse período, nós imaginamos que poderemos ter já alguma proposta para ajudar a transformar os aproximadamente 30 mil laudos de radiologia que são elaborados por ano dentro do complexo do HC”, conclui o professor. Fonte: saopaulo.sp.gov.br